По результатам конкурсов Российский научный фонд поддержал 431 инициативный проект. Среди победителей – молодые ученые лаборатории «Вычислительные технологии моделирования многофизичных и многомасштабных процессов криолитозоны» Северо-Восточного федерального университета. На реализацию проекта по прогнозированию угроз, связанных с деградацией мерзлоты с помощью многомасштабного математического моделирования и методов машинного обучения выделили 1,8 млн рублей.

Новизна исследований в рамках проекта заключается в построении новых интегрированных алгоритмов многомасштабного метода и машинного обучения. Основная задача исследования – разработка, анализ и применение многомасштабных методов в сочетании с методами машинного обучения для оценки развития негативных мерзлотных процессов.

«Для моделирования комплексных процессов, происходящих в криолитозоне, необходимо использовать мультифизичные и многомасштабные математические модели. Следовательно, первоочередная задача – это построить адекватную связанную модель термомеханики, учитывая сложные процессы, которые происходят в многолетнемерзлых грунтах», – рассказал руководитель лаборатории Сергей Cтепанов.

Следующий шаг ученые видят в разработке современных вычислительных методов численного решения поставленной задачи. Существующие сейчас подходы довольно ограничены в плане вычислительной стоимости, подчеркнул молодой ученый. Поэтому требуется выработать новые подходы для решения нелинейных и связанных мультифизичных задач, с расширением существующих концепций многомасштабного метода.

«Мы рады, что победили в таком престижном конкурсе – наши исследования могут принести пользу всем арктическим и северным регионам. Надеемся, что полученные результаты будут внедрены в процессы строительства и реальный сектор экономики», – резюмирует Сергей Степанов.